タイプ判定システム

音声・顔データから16タイプ（A-P）を階層的AIモデルで判定

バックエンドAPI: ⏳ 確認中...
https://interview-ai.iop-plus.kochi.jp

👤 一般利用者モード

対象: 学生・研修社員

  • 動画をアップロード
  • 音声・顔を自動解析
  • AIタイプ判定（仮結果）
  • 判定履歴の閲覧

🔐 管理者モード

対象: 管理者

  • 判定待ちリストの確認
  • 動画・データの再生
  • 正解ラベルの確定
  • 統計情報の閲覧

🤖 AIモデル情報

30.7%
第1層精度
4グループ分類
33.4%
第2層精度
4クラス分類（平均）
16.0%
総合精度
16タイプ分類
ランダム予測（6.25%）の2.56倍の性能

📊 学習データ

371件
現在のデータ数
16
タイプ数（A-P）
1076
特徴量次元
23件
平均/クラス

階層的XGBoost分類器 v1.0

データ収集により精度が向上します（目標: 各クラス50件で30-35%）